結合の定義

構造的結合

神経学的要素をつなげた生理的，構造的，解剖学的連結。
その解剖学的連結は単細胞間の局所的回路から領域間経路のネットワークまで幅広いスケールに存在。
生理学的パターンは短い時間スケール（秒から分）では相対的に静的であるが，長い時間スケール（時から日）では可塑性があり，力動的であるかもしれない。


機能的結合

空間的に離れた神経ユニット間の統計学的な独立からの偏差（Friston, 1993; 1994）。
機能的結合の基礎は神経活動の時系列データ。
時系列データは神経細胞記録，EEG，MEG，fMRIなどから得られる。
統計学的独立からの逸脱は，通常力動的な連結を示唆し，時系列ペアの相関や共分散，スペクトラルコヒーレンス，位相固定を評価することで測定される。
構造的結合と異なり，機能的結合は時間依存が強く，統計的に非定常でありうる。
多くの場合，機能的結合は数百msで変化し，外的な課題負荷や感覚刺激，生体の内的状態などによって影響を受ける。
統計的な関連性を示すため，機能的結合は神経的要素間の因果関係を明らかにはできない。
また，解剖学的な構造モデルを明らかにできない。


有効結合

神経学的要素間の因果関係（Friston, 1994; Buchel and Friston, 2000）。
時系列解析，統計学的モデリング，実験的摂動にて推定される。
機能的結合と同様に，時間依存的であり，実験課題，刺激，内的状態によって急速に影響される。
有効結合のいくつかのアプローチは時間的先行からの有向作用に由来し，その結果モデルフリーとなる。
他のアプローチは解剖学的経路などの構造的変数を含む明示的な因果モデルを必要とする。
有効結合の評価は複雑なデータ処理とモデリング技術を必要とする。