個人ごとに最適化されたピップライン

An Automated, Adaptive Framework for Optimizing Preprocessing Pipelines in Task-Based Functional MRI

ツンドク。

がくし

リバイズした論文がマイナーでもどってきたの巻。
マイナーとはいえ，メジャー級の考察がっつり系。
しんどい。
が，これにきちんと対応したら論文として良くなるのがわかる指摘なのでがんばる。
いいレビュワーにあたったようだ。
自分がレビューするときもこうありたい（願望のみ）

えっくす納豆

XNAT Central: Open Sourcing Imaging Research Data.
Neuroimage. 2015 Jul 1;
Authors: Herrick R, Horton W, Olsen T, McKay M, Archie KA, Marcus DS

名前かっくいい
Neuroimaging dataだけではなくなって拡張されたもよう。

グラフ理論における閾値設定問題： 絶対閾値か比率閾値か？

The (in)stability of functional brain network measures across thresholds.
Neuroimage. 2015 May 25;
Authors: Garrison KA, Scheinost D, Finn ES, Shen X, Constable RT

絶対閾値（rやzそのままの値で切る）だと不安定。
比率閾値（上位何%とかで切る）のほうがより安定。

脳波と画像のセット

Data integration: Combined Imaging and Electrophysiology data in the cloud.
Neuroimage. 2015 Jun 1;
Authors: Kini LG, Davis KA, Wagenaar JB

(neuroimaging, EEG, EKG, de-identified clinical and experimental data, etc.)のセットとのこと。


なんかもうデータベース自体が戦国時代を迎えている様相。
まとめてくれんかな。