安静時のグルタミン酸とGABAの濃度はデフォルトモードネットワークの課題誘発性の非活性化を予測する

Resting-State Glutamate and GABA Concentrations Predict Task-Induced Deactivation in the Default Mode Network.
J Neurosci. 2013 Nov 20;33(47):18566-18573
Authors: Hu Y, Chen X, Gu H, Yang Y

もめのみ。

明日から本年最後の学会。
落ち着くと思いきや，春まで経験ゼロの授業の準備に追われる日々か。

安静時fMRIの機能的結合

Functional connectomics from resting-state fMRI.
Smith SM, Vidaurre D, Beckmann CF, Glasser MF, Jenkinson M, Miller KL, Nichols TE, Robinson EC, Salimi-Khorshidi G, Woolrich MW, Barch DM, Uğurbil K, Van Essen DC.
Trends Cogn Sci. 2013 Nov 12. doi:pii: S1364-6613(13)00220-9. 10.1016/j.tics.2013.09.016.

れびゅー。
積みたくないがつんどく入り。

エネルギー切れた。
早く学会終わらせたい。

Meta-Analytic Connectivity Modeling

Meta-Analytic Connectivity Modeling
MACM
結合性のメタ解析。

後輩さんのブログで知る。
忘れないうちにめも。

アルツハイマー病の後内側皮質下位領域における異なる機能的結合障害

Differentially Disrupted Functional Connectivity in Posteromedial Cortical Subregions in Alzheimer's Disease.
J Alzheimers Dis. 2013 Nov 5;
Authors: Xia M, Wang Z, Dai Z, Liang X, Song H, Shu N, Li K, He Y

アブストしかよめず。。

VBMの終わりが見えてきた。
あと丸1日ぐらい。
その後にはrsfMRIがまっている。
これは500例ぐらいだっけか。

rsｆMRIのweighted Graphにおけるランダムネットワークの作成

rsfMRIのweighted GraphにおいてBCTのrandmio_undで
ランダムネットワークを作成するとSWの結果が1を下回ることがある。
これイマイチよろしくない。

randmio_undはネットワーク強度が保存されない。
なのでネットワーク強度の比(real/random)をランダムネットワークに
かけて補正してあげるとよいかも。
これでトータルのネットワーク強度は保存される。

またrealネットワークに直接randmio_undをかけるのではなく，
latmio_undをかけて格子状ネットワークを経由してから，
ランダムネットワークを作るといいかんじのSWの値に落ち着く。