How to Interpret Resting-State fMRI: Ask Your Participants

 J Neurosci. 2021 Feb 10; 41(6): 1130–1141.

doi: 10.1523/JNEUROSCI.1786-20.2020

PMCID: PMC7888219

PMID: 33568446

How to Interpret Resting-State fMRI: Ask Your Participants

Javier Gonzalez-Castillo,corresponding author1 Julia W.Y. Kam,2,3 Colin W. Hoy,4 and Peter A. Bandettini1,5

安静時fMRI（rsfMRI）は、タスクに制約されない環境において、被験者が心を自由にさまよわせながら脳のダイナミクスを明らかにするものです。その結果、安静時被験者は、認知・知覚状態の豊かな空間（すなわち、現在進行形の経験）をナビゲートする。この継続的な経験がrsfMRIの概要指標（例えば、機能的結合性）をどのように形成するかは不明であるが、被験者内および被験者間の差異に独自に寄与している可能性が高い。ここでは、rsfMRIにおける継続的な経験の役割を理解するためには、標準化され、時間的に解決され、科学的に検証された一人称の経験に関する記述を入手することが必要であると主張する。また、fMRI研究に適した内省的な手法で、そのような記述を得るためのベストプラクティスを提案する。最後に、rsfMRIの病因に関する差し迫った疑問に答えるために、これら2種類のデータを融合させるためのガイドラインを示す。

DEEPL

ネットワークダイナミクスは、意識レベルに応じて変化する

NeuroImage

In Press, 

Network dynamics scale with levels of awareness

CAM dataset: The data are available from the corresponding author upon request.

LON dataset: Freely available from https://openneuro.org/datasets/ds003171/versions/1.0.0

動的スモールワールド性が意識の指標になる。

LONデータはすぐ手に入る模様。次の解析はこれか。

CAMも公開してほしい。

自発的な神経活動から認知を読み解く

 Decoding cognition from spontaneous neural activity

Yunzhe Liu, Matthew M. Nour, Nicolas W. Schuck, Timothy E. J. Behrens & Raymond J. Dolan 

https://www.nature.com/articles/s41583-022-00570-z

レビュー

大規模fMRI信号のデータ品質と動的モデリングとの交差について

On the intersection between data quality and dynamical modelling of large-scale fMRI signals

M.AquinoabBenFulcherbStuartOldhamaLindenParkeseLeonardoGolloaGustavoDeco1acdAlexFornito1a

https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2022.119051

前処理の影響。

計算による脳の構造・活動・認知機能の連関

 Linking Brain Structure, Activity, and Cognitive Function through Computation

Katrin Amunts, Javier DeFelipe, Cyriel Pennartz, Alain Destexhe, Michele Migliore, Philippe Ryvlin, Steve Furber, Alois Knoll, Lise Bitsch, Jan G. Bjaalie, Yannis Ioannidis, Thomas Lippert, Maria V. Sanchez-Vives, Rainer Goebel and Viktor Jirsa

eNeuro 25 February 2022, 9 (2) ENEURO.0316-21.2022; DOI: https://doi.org/10.1523/ENEURO.0316-21.2022

レビュー。Human Brain ProjectからEBRAINSへの流れ

脳の複雑性に関する記述あり